Málaga

Nace una aplicación web para prevenir el abuso sexual infantil

  • La asociación malagueña Redime incluye un cuestionario dirigido a las víctimas

Saber si un menor sufre algún tipo de abuso sexual o prevenirlo puede ser más fácil gracias a unos indicadores específicos que recoge una aplicación web creada por la asociación Redime, con sede en Málaga, dedicada a dar apoyo y recuperación a víctimas de estos abusos. Esta aplicación, denominada #RompeSuAbuso, incluye un cuestionario adaptado por un equipo de psicólogos e investigadores en función de una serie de factores físicos, sociales y psicológicos.

Presencia de lesiones, sangrados o enfermedades de transmisión sexual son factores importantes a tener en cuenta en los menores, junto con cambios de conducta, conocimiento precoz de la enfermedad, constantes pesadillas o sentimientos de tristeza y angustia profunda. Gutiérrez señaló ayer en la presentación de la app que, a pesar de que desde la asociación tratan con personas adultas que han sufrido en su infancia abusos sexuales, "hay que trabajar en la prevención, porque los niños son el futuro y tienen que ser protegidos de esta lacra social".

Junto con la prevención, la puesta en marcha de esta iniciativa pretende minimizar el impacto y las consecuencias cuando el abuso se produce, y también dotar a los adultos de las herramientas suficientes para evitar que este tipo de actuaciones se produzcan, ha añadido el secretario de Redime. Por su parte, Adela García, psicóloga de la asociación, informó de que el proyecto también permite que las personas que utilicen la aplicación web puedan informarse adecuadamente y saber qué pasos deben dar y dónde solicitar ayuda en el caso de que se esté produciendo el abuso sexual.

El cuestionario de la aplicación ha sido creado con indicadores de estudios realizados por Unicef y Save the Children, así como de investigaciones y publicaciones realizadas por diversos organismos de España. Esto se debe a que en el país, este tema es "tabú" y que no hay una suficiente implicación para generar datos y estadísticas con fiabilidad total de los resultados.

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